隐私增强计算技术的新范式

业界首个端到端的解决方案，融合了联邦学习与联盟链技术，采用分布式架构，依托多接入边缘计算（MEC）平台实现移动网络边缘部署。高度集成的解决方案能够确保数据真实性、隐私及安全保护，并满足合规要求。这一开创性的技术框架通过共享算法模型推动行业协作，同时有效避免数据转移及数据源泄露。

区块链赋能的边缘智能是当下人工智能应用与物联网系统结合的先进技术方向。物联网设备携带大量用户敏感信息，数据安全面临的挑战与日俱增。基于区块链技术的多接入边缘计算（MEC）是物联网设备启用人工智能（例如机器学习），实现设备数据本地化训练的关键解决方案。其中包括在网络边缘实现设备认证、安全通信、数据隐私保护及数据完整性确认。区块链及MEC技术具有充分的互补性。MEC能够为区块链提供强大的可扩展性及运行效益，而区块链则为MEC带来不可或缺的数据安全及隐私保护。这一开创性的解决方案能够为人工智能的边缘应用提供从数据安全共享到资源合理分配的全方位保障。